Mujer 43 Años
Como aprendizaje he logrado desarrollar la capacidad de conocer al usuario final de mi producto, incluyendo la escucha atenta, la indagación y el Feedback, para conocer el producto y el contexto de la necesidad y dar soluciones en forma de datos que reflejen la realidad, que estén contextualizados y que sean de fácil acceso. Una situación difícil fue encontrar que las fuentes de datos que se empleaban eran muy diversas (Excel, Sheet de Drive, BBDD (MySQL, Mongo), HubSpot) y con constantes modificaciones en las mismas, afectando la recogida de datos para la visualización. La solución requirió dos procesos: Con los responsables de cada área conceptualizar las necesidades particulares de información que tenían, para ordenar la recogida de datos y evitar la redundancia y la modificación permanente de los ítems y con el área de desarrollo generar un Data Warehouse que permitiera refinar y organizar la información de las diversas fuentes para poder luego administrarla en el visualizador.
Adquisición, transformación, modelado, visualización y análisis de datos
Adquisición, transformación, modelado, visualización y análisis de datos
Fundamentos para el manejo y la manipulación de datos. Bases de Datos, Lenguaje SQL, Base de datos MySQL, Diagrama EER, AWS RDS, Cloud.
manejo de queries, tablas dinámicas, gráficos, formulas