Data Analyst para MERISKILL

• Jerarquía: Empleado, desde Setiembre 2023 hasta Noviembre 2023
• Area: Comercial
• Sector > Rubro: Tecnología Y Comunicaciones / Tecnología - Smart Phones
• Tamaño (dotación): 101-500
• Responsabilidades: Habilidades: Análisis de datos · Visualización de datos · Análisis estadístico de datos · Ingeniería de datos · NumPy · Pandas (Software) · Python (Lenguaje de programación) - Power bi Mis tareas completadas en Meriskill: Colaboro activamente en la recopilación, limpieza e interpretación de bases de datos. Desarrollo modelos de datos e integro diversas fuentes de información. Construyo cuadros de mando utilizando herramientas de analítica como Qlik Sense, Power BI, entre otras. Realizo pruebas exhaustivas en paneles para garantizar la integridad de los datos. Extraigo de forma eficaz información valiosa a partir de los datos. Realizo evaluaciones continuas de las necesidades de diferentes sectores que demandan soluciones de analítica de datos. Participo activamente en reuniones con clientes internos y externos. Contribuyo a la presentación y visualización de resultados. Brindo asesoría y capacitación a los usuarios de la aplicación. Genero documentación detallada de trazabilidad. En tareas ocasionales: Mantengo un seguimiento mensual del progreso de las aplicaciones en desarrollo y abordo las necesidades de mejora solicitadas. Participo activamente en la elaboración de la planificación anual de actividades. En términos de conocimiento: Tengo un sólido dominio de bases de datos y sus correspondientes lógicas/lenguajes, con especial énfasis en plataformas como SQL o Excel. Cuento con experiencia y habilidades en el uso de herramientas de visualización de datos como Qlik Sense, Power BI, etc. Demuestro habilidades de programación para la automatización y gestión de grandes volúmenes de datos. Tengo conocimientos en estadística, Big Data, machine learning y Machine Learning. Cuento con habilidades comunicativas en inglés técnico a nivel medio. Mi perfil se caracteriza por ser proactivo, adaptable y con una destacada disposición para el trabajo tanto individual como en equipo.
• Logros: Descubrir diversos insights que mejoraron las ventas de nuestros clientes.

Data Engineer para SOYHENRY

• Jerarquía: Pasante, desde Julio 2023 hasta Octubre 2023
• Area: Programación
• Sector > Rubro: Tecnología Y Comunicaciones / Software - Sistemas
• Tamaño (dotación): 101-500
• Responsabilidades: My tasks as a data engineer: - Schedule Dags with Aiflow - Build and configure Kafka cluster. - Bacht processing with Dask. - Creation of Pipelines for consumption and availability in a Data warehouse. - Develop Backend with django for website as a data product. - Consume and design APIs with fast api, django api rest, Coingecko, ect. - Deploy docker to deploy to Google cloud - Bash scripting - SQL Statements - SQL Basic building blocks - nnoDB Storage Engine - Working with MySQL Workbench - MySQL Enterprise Capability - Backup and Recovery - Working with Programs and Views - Performance Monitoring - MySQL Server Administration - MyISAM Storage Engine - MySQL Basics - Advanced Querying - Defining Data Schemas - Error Handling - Functions - Indexes - Managing Data - Querying Data - Querying temporal data and non-relational data - Stored Procedures - Working with Constraints and RelationsMy tasks as a data engineer: - Schedule Dags with Aiflow - Build and configure Kafka cluster. - Bacht processing with Dask. - Creation of Pipelines for consumption and availability in a Data warehouse. - Develop Backend with django for website as a data product. - Consume and design APIs with fast api, django api rest, Coingecko, ect. - Deploy docker to deploy to Google cloud - Bash scripting - SQL Statements - SQL Basic building blocks - nnoDB Storage Engine - Working with MySQL Workbench - MySQL Enterprise Capability - Backup and Recovery - Working with Programs and Views - Performance Monitoring - MySQL Server Administration - MyISAM Storage Engine - MySQL Basics - Advanced Querying - Defining Data Schemas - Error Handling - Functions - Indexes - Managing Data - Querying Data - Querying temporal data and non-relational data - Stored Procedures - Working with Constraints and Relations Skills: PySpark · Data Engineering · Google Cloud Platform (GCP) · PostgreSQL · Bash · Bash Encripting · SQL · Jupyter · NumPy · Pandas (Software) · Microsoft Power BI · Docker · Cassandra · Python (Programming Language)
• Logros: Implementar diversas tecnologias que facilitan manipular datos: tanto como kafka, airflow, pyspark, postgres, power bi, loocker, pandas, matplotlib

Python

Conocimientos sobre desarrollo de software en python

Mysql

Desarrollo de bases de datos relacionadas

Kafka

Sistema de Mensajeria distribuido para Data

Airflow

Herramienta para desarrollar pipelines

Postgres

Sistema de Gestion de base de datos

Docker

Power Bi

Una solución de análisis empresarial basado en la nube, que permite unir diferentes fuentes de datos, analizarlos y presentar un análisis de estos a través de informes y paneles. Con Power BI se tiene de manera fácil acceso a datos dentro y fuera de la o

Loocker Studio

Permite crear informes fácilmente sobre datos de una amplia variedad de fuentes, sin tener que escribir código. En tan solo unos instantes, puedes conectarte a conjuntos de datos como: Bases de datos, como BigQuery, MySQL o PostgreSQL

Linux

administar servidores, gestionar dependencias, gestionar paquetes, gestionar recursos, gestionar discos, particionamiento,ect

Inglés

• Nivel Oral: Intermedio
• Nivel Escrito: Intermedio

Herramientas De Internet > Navegador De Internet

• Nivel: Avanzado

Herramientas De Internet > Correo Electrónico

• Nivel: Avanzado