Humanitas IT selecciona para Dating App LGBT+ Grindr
Grindr es una de las apps de citas más grandes del
mundo, disponible en 196 países, y es la app hoy en día
más usado en la comunidad LGBT+

Grindr utiliza un data lake architecture para analytics ad-hoc y dashboard reporting de datos producidos por
la aplicación misma, como: cantidad de usuarios activos diarios; revenue; los avisos mostrados y clickeados; etc.

La infraestructura de esta data lake se mantiene separada de la infraestructura usada en producción, y
por este motivo ingiere datos de la base de datos de producción (MySQL) como read-only.

La mayor parte de la visibilidad del performance de la app y la manera en la cual los usuarios utilizan los
features se sacan de este data lake, dado que también el acceso a la DB de producción está restringido para la
mayoría de los empleados por cuestiones de seguridad y privacidad. El data lake consiste principalmente de
servicios open-source en el ecosistema de Apache Hadoop, e incluye a Sqoop, Fluentd, Hive, Impala,
Superset y Airflow.

El rol de los data engineers será desarrollar a estos sistemas y mantenerlos operacionales. Serán
responsables por crear nuevas transformaciones de datos (en Hive HQL y Python), diagnosticando cuando
han fallado tasks de reporting ETL (en Airflow), y asegurando que estos sistemas sean lo suficientemente
confiable y performante para crear dashboards para la gerencia y los data analysts (en Superset).

Los data engineers tendrán que periódicamente administrar y actualizar los servicios del data lake,
teniendo algo de familiaridad con un ambiente Linux/Unix-like como también con scripting de Python.

REQUISITOS 100% EXCLUYENTES:

Al menos 3 años de experiencia como data engineer
? Experiencia trabajando con Hive y Apache Airflow
? Experiencia trabajando con Hadoop
? Experiencia trabajando con Python, principalmente con scripts

DESEABLES:

5+ años de experiencia como data engineer
? Redshift/EMR
? Elastic Search

Bonus point en cuanto a la experiencia técnica

? HQL
? Que la persona tenga experiencia o un poco de conocimiento en tecnologías a las cuales
Grindr eventualmente piensa migrar, incluyendo: Apache Spark; Amazon EMR;
Amazon Redshift.

Puede ser posicion remota desde cualquier parte de Argentina