MF RECURSOS HUMANOS (Consultoría Y Servicios Profesionales)

Argentina. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Constitución.



    Cargo / Jerarquía:  Otro

    Rubro:  Ingeniería - Proyectos

    Area de trabajo:  Ingenierías > Otra

    Vacantes:  3

    Humanitas IT selecciona para Dating App LGBT+ Grindr
    Grindr es una de las apps de citas más grandes del
    mundo, disponible en 196 países, y es la app hoy en día
    más usado en la comunidad LGBT+

    Grindr utiliza un data lake architecture para analytics ad-hoc y dashboard reporting de datos producidos por
    la aplicación misma, como: cantidad de usuarios activos diarios; revenue; los avisos mostrados y clickeados; etc.

    La infraestructura de esta data lake se mantiene separada de la infraestructura usada en producción, y
    por este motivo ingiere datos de la base de datos de producción (MySQL) como read-only.

    La mayor parte de la visibilidad del performance de la app y la manera en la cual los usuarios utilizan los
    features se sacan de este data lake, dado que también el acceso a la DB de producción está restringido para la
    mayoría de los empleados por cuestiones de seguridad y privacidad. El data lake consiste principalmente de
    servicios open-source en el ecosistema de Apache Hadoop, e incluye a Sqoop, Fluentd, Hive, Impala,
    Superset y Airflow.

    El rol de los data engineers será desarrollar a estos sistemas y mantenerlos operacionales. Serán
    responsables por crear nuevas transformaciones de datos (en Hive HQL y Python), diagnosticando cuando
    han fallado tasks de reporting ETL (en Airflow), y asegurando que estos sistemas sean lo suficientemente
    confiable y performante para crear dashboards para la gerencia y los data analysts (en Superset).

    Los data engineers tendrán que periódicamente administrar y actualizar los servicios del data lake,
    teniendo algo de familiaridad con un ambiente Linux/Unix-like como también con scripting de Python.

    REQUISITOS 100% EXCLUYENTES:

    Al menos 3 años de experiencia como data engineer
    ? Experiencia trabajando con Hive y Apache Airflow
    ? Experiencia trabajando con Hadoop
    ? Experiencia trabajando con Python, principalmente con scripts

    DESEABLES:

    5+ años de experiencia como data engineer
    ? Redshift/EMR
    ? Elastic Search

    Bonus point en cuanto a la experiencia técnica

    ? HQL
    ? Que la persona tenga experiencia o un poco de conocimiento en tecnologías a las cuales
    Grindr eventualmente piensa migrar, incluyendo: Apache Spark; Amazon EMR;
    Amazon Redshift.

    Puede ser posicion remota desde cualquier parte de Argentina

    Lugar de trabajo:  Argentina. Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Constitución

    Educación:  Universitario Completo

    Sexo:  Indistinto

    Edad:  Entre 25 y 50

Remuneración pretendida (Excluyente):



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